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郵報:槍手開始使用AI,用于訓練、引援、傷病預防與戰(zhàn)術分析

24直播網(wǎng) 24直播網(wǎng) 24直播網(wǎng) 2025年11月19日 07:02

據(jù)《每日郵報》報道,阿森納正借助人工智能在訓練、引援、傷病預防與戰(zhàn)術分析等方面實現(xiàn)全面升級,在追逐20年來首個英超冠軍的過程中構建一個全新的技術體系。這套AI驅(qū)動的定制數(shù)據(jù)庫被視為俱樂部未來的重要基礎。


阿森納在倫敦科爾尼悄然推動一場情報層面的變革。俱樂部擴展數(shù)據(jù)科學部門,并大規(guī)模投資最前沿的人工智能基礎設施,這些工具如今影響著從識別符合阿爾特塔戰(zhàn)術要求的球員,到在傷病發(fā)生前進行預測等多個領域。精英俱樂部之間的足球革命已經(jīng)進入數(shù)據(jù)與機器學習時代,阿森納希望成為這一領域的先行者。對俱樂部而言,一個額外的進球或避免一例傷病,都可能轉(zhuǎn)化為關鍵積分,成為沖擊冠軍的決定性因素。


《每日郵報》報道深入阿森納隱藏的算法和數(shù)據(jù)實驗室,揭示其爭冠之路背后的技術力量。就在上周,阿爾特塔小心地暗示俱樂部已經(jīng)開始靜悄悄地采用AI。他表示,AI已經(jīng)在許多事情和流程中投入使用,這些不僅能幫助球隊,也能幫助整個組織,并稱AI會帶來洞察,是一個有價值的工具。他還透露俱樂部開發(fā)了一些方法,能幫助球隊更好理解自我、評估行為并明確改進空間。

阿森納最重要的技術建設之一是內(nèi)部開發(fā)的AI驅(qū)動表現(xiàn)模型。俱樂部每天收集大量數(shù)據(jù),包括訓練中的GPS追蹤、比賽數(shù)據(jù)、恢復時間、沖刺記錄、生物力學指標以及訓練中微小動作的變化。這些AI系統(tǒng)不再依賴賽后視頻或靜態(tài)分析,而是攝入數(shù)以萬計的數(shù)據(jù)點,為訓練和比賽提供支持。每組數(shù)據(jù)都會輸入到模型中,回答人類無法解答的問題,例如疲勞模式識別或傷病風險預測。技術允許阿森納提前準備將要發(fā)生的事情,而不是被動應對已發(fā)生的狀況。


驅(qū)動這一體系的機器學習能發(fā)現(xiàn)隱藏模式,不依賴固定規(guī)則,而是基于多年數(shù)據(jù)自行尋找關聯(lián)。據(jù)報道,俱樂部的AI監(jiān)測主要集中在多個關鍵方向:

第一,個體檔案構建。 每一名一線隊及青訓球員都有一份動態(tài)檔案,記錄沖刺機制、恢復速度以及疲勞狀態(tài)下的生物力學變化。這樣阿森納能夠優(yōu)化訓練負荷,識別每位球員的特長與弱點,并進行個性化訓練。

第二,傷病風險與恢復。 這是影響阿森納最近幾個賽季的重要因素。2022-23賽季,薩利巴的背部傷病重創(chuàng)爭冠計劃;上賽季,哈弗茨腿筋受傷缺陣近三個月,迫使梅里諾被改造為臨時前鋒。如今,六名攻擊手——哈弗茨、哲凱賴什、厄德高、熱蘇斯、馬丁內(nèi)利、馬杜埃凱都在傷停名單中,預防性措施的重要性更加凸顯。阿森納的模型是為了“預判風險,而非事后響應”。通過識別過載或疲勞的早期信號,如加速度下降或可能先于腿筋撕裂出現(xiàn)的機械失衡,系統(tǒng)會標記出需要調(diào)整訓練量的球員。面對密集賽程,例如即將開始的14天5場比賽,系統(tǒng)會提示哪些球員存在更高殘余疲勞,從而采取休息或減少出場時間的措施。目標明確:盡可能保持球員可用,以獲得穩(wěn)定表現(xiàn)和更多積分。

在戰(zhàn)術準備上,AI工具以微觀細節(jié)拆解對手模式,包括邊后衛(wèi)前插時的空間變化、壓迫觸發(fā)下中場的反應。分析師可以基于這些數(shù)據(jù)提供精準建議,例如:當對手邊后衛(wèi)前插時,中衛(wèi)與后腰之間會出現(xiàn)一個空間,我們的10號位可以利用。

引援策略也因AI發(fā)生改變。傳統(tǒng)依賴進球與助攻的數(shù)據(jù)已不再是判斷球員的主要依據(jù)。阿森納的模型會評估更多在常規(guī)數(shù)據(jù)中不可見的特質(zhì),如角色適應能力、是否符合阿爾特塔的戰(zhàn)術原則。每個位置都會匹配一份身體與戰(zhàn)術藍圖,包括強度要求,例如邊鋒在短時間內(nèi)必須維持的爆發(fā)性強度。這樣,阿森納能夠在轉(zhuǎn)會市場中識別被低估但完全契合體系的球員,并用這套體系維護潛在引援名單。


在頂級層面,AI已不再是可選項。阿森納的獨特之處在于技術的深度整合。AI貫穿俱樂部所有層級,從青訓到一線隊恢復。近年來,俱樂部大幅增加數(shù)據(jù)科學家和機器學習工程師,他們與分析師和教練共同協(xié)作,把復雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的洞察。當然,AI不是萬能的。模型的質(zhì)量取決于數(shù)據(jù),而足球仍然充滿不可預測性,個人天賦或裁判判罰依舊可能突破算法的范圍。但如今,阿爾特塔和教練團隊擁有比以往更多的工具來支撐直覺,而阿森納相信數(shù)據(jù)與直覺之間的結合將成為下一次飛躍的關鍵。

阿爾特塔執(zhí)教下的球隊演變在球場上已可見,但在幕后,阿森納對AI的擁抱早已默默成形于數(shù)據(jù)室與數(shù)字看板中,這正是其力量所在。阿森納能否憑此奪回時隔20多年的聯(lián)賽冠軍尚未可知,但可以確定的是,一個更聰明、更精準、更具前瞻性的阿森納已經(jīng)建立起堅實基礎。

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